DDATRISS Company ↗
TECHNOLOGY · DATA FLYWHEEL

하나의 데이터 플라이휠이,
세 제품을 움직입니다.

하나의 커머스 데이터 플라이휠 위에서 FounderBrief가 시장을 진단하고, Channel Navigator가 진출 채널을 발굴하며, Nexus가 AI 검색에 노출시킵니다. 파편화된 해외 진출 과정을 사람이 아니라 데이터로 자동화해, 고객의 시장 개척을 함께 수행하는 데이터 인프라 SaaS입니다.

커머스 데이터 DATRISS ENGINE F 시장 진단 FounderBrief C 채널 발굴 Channel Navigator N AI 노출 Nexus
200M+GLOBAL SKUs
13COMMERCE PLATFORMS
158NORMALIZATION FIELDS
18mo+LIVE OPERATION
THE FLYWHEEL

하나의 데이터 플라이휠,
세 개의 제품.

각 제품은 독립적으로 시작할 수 있지만, 같은 데이터 레이어 위에서 서로를 강화합니다. 모든 실행 결과가 데이터로 쌓이고, 더 좋은 데이터가 다음 추천을 더 정확하게 만듭니다. 리포트만 전달하고 끝나는 것이 아니라, 고객과 함께 시장 개척의 루프를 돌립니다.

01 / MARKET ENTRYFounderBrief · 시장 진단

어느 시장에 얼마에 들어갈지, 리스크는 무엇인지 데이터로 진단하는 출발점입니다.

02 / GTM AUTOMATIONChannel Navigator · 채널 발굴

최적의 물류·유통·플랫폼·온오프라인 로컬 채널을 찾아 효율적으로 확장합니다.

03 / AI VISIBILITYNexus · AI 검색 노출

SEO에 이어 GEO·AEO 학습 데이터를 AI 모델별로 자동화해 브랜드가 학습·추천되게 합니다.

DATA PIPELINE

원시 데이터를
하나의 표준으로.

파이프라인이 계속 돌아가기 때문에 시장·가격·AI 검색 판단이 항상 최신 데이터 위에서 이뤄집니다.

01 / COLLECT수집

13개 커머스 플랫폼에서 지속적으로 갱신되는 라이브 파이프라인으로 원시 데이터를 수집합니다.

02 / NORMALIZE정규화

다국어 상품명·옵션, 통화, 관세, 카테고리 체계를 하나의 표준 스키마로 정규화합니다.

03 / RESOLVE상품 연결

플랫폼마다 다르게 등록된 동일 상품을 하나의 엔티티로 연결해, 시장 간 비교가 가능해집니다.

MODELS & INFRASTRUCTURE

판단을 만드는
모델과 인프라.

문제에 맞는 모델을 씁니다 — 의미 기반 매칭은 엔티티 연결에, 시퀀스·트리 모델은 예측에 사용합니다.

ENTITY RESOLUTIONXLM-RoBERTa

다국어 임베딩으로 언어가 달라 글자가 거의 겹치지 않는 동일·유사 SKU를 연결합니다.

DEMAND FORECASTLSTM

시퀀스 모델로 계절·환율·리뷰 흐름처럼 시간에 걸쳐 나타나는 수요 패턴을 잡아냅니다.

STRUCTURED SIGNALSXGBoost

그래디언트 부스팅 트리로 가격대·카테고리·리뷰 수·배송비 같은 표 형태 신호를 다룹니다.

INFRASTRUCTUREOCI · A10 GPU

지속 수집과 추론을 OCI·A10 GPU 위에서 꾸준한 워크로드로 운영합니다.

각 주제는 기술 블로그에서 관련 논문·표준과 함께 더 깊이 다룹니다.

기술 블로그 보기 →

이 데이터가 무엇을
결정해 주는지 확인하세요.

FounderBrief로 시장 진단을 시작하거나, Nexus로 AI 검색 노출을 확인해 보세요.